Los coches sin conductor podrían tener IA

Los vehículos autónomos que tienen dificultades para reconocer objetos durante la noche podrían beneficiarse de un sistema de detección y alcance asistido por calor.

Por Jeremy Hsu

26 julio 2023

La IA podría ayudar a los coches sin conductor a detectar objetos en función de sus emisiones de calor

Shutterstock/Ivan Smuk

Los coches sin conductor pueden tener dificultades para distinguir entre un peatón y una figura de cartón de una persona cuando está oscuro o llueve especialmente. Un sistema que utilice IA para identificar objetos en función de sus patrones de emisión de calor podría ayudar a los vehículos autónomos a operar de manera más segura en todas las condiciones exteriores.

Zubin Jacob de la Universidad Purdue en Indiana y sus colegas desarrollaron un sistema de detección y alcance asistido por calor (HADAR) entrenando una IA para determinar la temperatura, la firma energética y la textura física de dichos objetos para cada píxel en las imágenes térmicas.

Para entrenar la IA, los investigadores capturaron datos al aire libre durante la noche utilizando sofisticadas cámaras termográficas y sensores de imágenes capaces de mostrar emisiones de energía en todo el espectro electromagnético. También crearon una simulación por computadora de entornos exteriores para permitir un entrenamiento adicional en IA.

Anuncio

HADAR aprendió a detectar objetos y estimar la distancia desde esos objetos con una precisión 10 veces mayor que confiando únicamente en las tecnologías tradicionales de visión nocturna, dice Jacob. El rendimiento nocturno también es equivalente al rendimiento diurno de los sistemas tradicionales de detección de objetos.

Aún faltan años para que esta demostración de prueba de concepto para HADAR sea viable en vehículos autónomos. La cámara y el equipo de imágenes voluminosos y costosos aún deben fabricarse en forma más pequeña y a un costo mucho menor: la demostración de HADAR probó una cámara de imágenes térmicas de 10.000 dólares y un generador de imágenes hiperespectral de grado militar que costó más de 1 millón de dólares.

Otro desafío es que el proceso de recopilación y procesamiento de datos todavía lleva alrededor de un minuto, mientras que lo ideal sería que ese tiempo fuera de milisegundos para que un automóvil sin conductor pudiera utilizar un sistema de este tipo mientras viaja.

Suscríbete a nuestro boletín Fix the Planet

Reciba una dosis de optimismo climático directamente en su bandeja de entrada todos los meses.

La precisión y fiabilidad de un sistema de este tipo aún deben demostrarse en una amplia variedad de entornos diferentes, afirma Miroslav Pajic de la Universidad de Duke en Carolina del Norte. Pero describió el concepto HADAR como una nueva capacidad potencialmente prometedora para complementar las cámaras y sensores existentes en los vehículos autónomos.

"Tener una nueva forma de razonar sobre el medio ambiente, especialmente en situaciones en las que las cámaras no funcionan bien cuando está oscuro, es definitivamente una ventaja", dice Pajic.

La tecnología podría resultar útil de forma más inmediata para ayudar a monitorear la vida silvestre durante la noche o en futuras aplicaciones biomédicas. "Creo que en los próximos cinco a siete años veremos muchos avances en el frente térmico", dice Jacob.

Referencia de la revista:

Naturaleza DOI: 10.1038/s41586-023-06174-6

Temas:

Anuncio